iPhone人脸识别比安卓更安全的原因！（检测物体靠近） 环球消息

早在安卓4.0 时，谷歌率先在设备上实现了人脸识别，但是直到苹果推出 iPhone X 之后，面容识别才作为一种解锁方式开始普及和推广，那iPhone在进行人脸识别时都做了些什么呢？

(相关资料图)

1、检测物体靠近

当 iPhone 被拿起时，首先工作的是「距离感应器」，它将检测是否有物体靠近设备。

2、检测面部

在「距离感应器」检测到物体靠近后，「泛光感应元件」会对前方物体进行扫描，由红外镜头接收消息，并传输到神经网络引擎系统进行判断，若识别为面部后，将进行下一步操作。

3、获取 3D 人脸信息

但「泛光感应元件」只能发出简单的红外光，并不能记录空间信息，这时将由「点阵投影器」发射高功率红外结构光（结构光一般指成条纹或点状的特殊光线，这种光线照射在凹凸不平的物体表面时会造成图像扭曲，从而获得物体的空间深度信息）。

4、结构光接收

用于人脸识别的光线对精度要求较高，不仅需要「点阵投影仪」发射的点足够多（30，000 余个检测点），同时还要防止环境光干扰，因此红外镜头还搭载了「载滤光片」，除了特定频率的红外光，其余均会被剔除（为了保证感应能力和避免太阳光的干扰，一般选择 800~900 nm 波长附近的近红外光）；

5、处理图像信息

收集完成结构光等信息后，手机通过 3D 图像处理芯片可以生成具备空间信息的三维图像，这些信息会经过特殊调制，并以数据形式与保存在处理器的 Secure Enclave 的 Face ID 编码（录入 Face ID 时记录的信息，无法被提取到设备以外或传输到云端）进行配对，匹配程度满足苹果设置的要求后，设备就可以实现解锁。

Face ID 与 Android 设备面部识别的区别

这项科技感十足的手机解锁方式，谷歌注意到的时间的确更早，但直到iPhone X 发布，手机人脸识别才足够成熟和易用，与安卓手机之间的区别也显而易见。

安全级别的差距

不难理解国内仅支持 iPhone 进行刷脸支付，绝大多数 Android 设备上实现的人脸识别仅仅是简单的平面图像信息对比，无法达到金融支付的安全级别，甚至如果对方持有机主的照片，都有可能解锁设备。

应用场景

由于 Android 设备搭载的人脸识别功能大多基于 RGB 摄像头，在光线不足的情况下（例如晚上），将无法正常使用；

便捷程度

由于处理芯片中强大的神经网络引擎，Face ID 具有极强的机器学习能力，哪怕机主容貌发生了轻微的改变，化妆、佩戴眼镜甚至口罩，iOS 设备仍有能力获取足够多的采集点，完成校验。

关键词： iPhone